{"id":22907,"date":"2021-02-23T14:04:37","date_gmt":"2021-02-23T12:04:37","guid":{"rendered":"https:\/\/crjm.org\/?p=22907"},"modified":"2021-02-23T14:15:12","modified_gmt":"2021-02-23T12:15:12","slug":"algoritmi-si-big-data-posibile-implicatii-asupra-drepturilor-omului-si-sectorului-justitiei","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/old.crjm.org\/en\/algoritmi-si-big-data-posibile-implicatii-asupra-drepturilor-omului-si-sectorului-justitiei\/","title":{"rendered":"Algorithms and Big Data – possible human rights and justice sector implications"},"content":{"rendered":"

Termenul \u201eBig Data\u201d (traducere mot-a-mot ar fi Date Mari sau Masive) a devenit omniprezent \u00een spa\u021biul online. Este adesea asociat cu subiecte despre inova\u021bie, viitorul pie\u021bei muncii \u0219i inteligen\u021ba artificial\u0103 (AI). Zeci de evenimente \u0219i conferin\u021be sunt organizate aproape zilnic la acest subiect, \u00een timp ce aproape fiecare platform\u0103 de \u00eenv\u0103\u021bare online are un curs dedicat Big Data.[1]<\/a> Conceptul Big Data este deseori descris ca un instrument care va ajuta societatea s\u0103 solu\u021bioneze provoc\u0103ri majore, precum \u00eenc\u0103lzirea global\u0103, securitatea energetic\u0103 sau combaterea s\u0103r\u0103ciei.[2]<\/a> \u00cen acela\u0219i timp, exist\u0103 numeroase \u00eengrijor\u0103ri care ne vorbesc despre faptul c\u0103 utilizarea Big Data poate fi considerat\u0103 o amenin\u021bare la adresa vie\u021bii noastre private \u0219i la sl\u0103birea \u00een general a cadrului de protec\u021bie a drepturilor omului.<\/p>\n

\"Big<\/p>\n\n\n\n\n
\n

Deci, ce este big data?<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

Exemplu<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

\u201eBig Data\u201d este termenul utilizat \u00een mod obi\u0219nuit pentru a descrie volumul mare \u0219i \u00een cre\u0219tere de date generate de utilizatorii unor servicii sau dispozitive precum \u0219i tehnicile analitice avansate utilizate pentru a analiza aceste date.[3]<\/a><\/p>\n<\/td>\n

\n

Ori de c\u00e2te ori folosim un smartphone, ceas digital sau o tablet\u0103 care are senzori capabili s\u0103 \u00eenregistreze informa\u021bii, anumite date privind modul de utilizare al acestei tehnologii de c\u0103tre noi sunt create ca \u0219i produs secundar. \u00a0Un exemplu ilustrativ al ceea ce este Big Data ar fi fluxul zilnic de informa\u021bii depersonalizate generate de dispozitivul Apple Watch de la utilizatorii s\u0103i din \u00eentreaga lume (timpul, frecven\u021ba sau modul de utilizare, etc)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

A\u0219a dar, Big data \u00eenseamn\u0103….informa\u021bii, de regul\u0103 despre noi, adunate \u0219i analizate \u00eempreun\u0103, pentru a genera anumite concluzii, \u0219i mai nou! pentru a prezice cu exactitate anumite informa\u021bii despre comportamentul nostru \u00een viitor, de exemplu: care va fi cel mai bine v\u00e2ndut produs \u00een perioada s\u0103rb\u0103torilor de iarn\u0103? sau: ce cuvinte trebuie s\u0103 includ\u0103 anun\u021bul de publicitate pentru a atrage aten\u021bia lui X?. Cu ajutorul Big Data, statele \u0219i corpora\u021biile sunt capabile s\u0103 nu doar s\u0103 analizeze deprinderile, dar s\u0103 prezic\u0103 \u0219i chiar s\u0103 manipuleze comportamentului oamenilor \u00eentr-un grad f\u0103r\u0103 precedent.[4]<\/a><\/p>\n

Big data \u0219i Algoritmii<\/strong><\/p>\n

Pentru a procesa Big Data, este necesar un set specific de abilit\u0103\u021bi, de obicei compuse din instruc\u021biuni matematice \u0219i programe software care analizeaz\u0103 aceste seturi de informa\u021bii prin intermediul unor instruc\u021biuni, cunoscute sub numele de \u201ealgoritmi\u201d.<\/p>\n

\"Big<\/p>\n

__________________________________<\/p>\n

Un algoritm este definit ca un set de instruc\u021biuni care este dezvoltat pentru a ne ajuta \u00een luarea unei decizii \u0219i prezint\u0103 o solu\u021bie pentru sortarea unor seturi de date foarte mari care nu pot fi \u00een\u021belese pur \u0219i simplu de c\u0103tre fiin\u021be umane sau care ar necesita o cantitate enorm\u0103 de timp \u0219i resurse. Cel mai simplu algoritm lucreaz\u0103 dup\u0103 exemplu \u201edac\u0103 \/ atunci\u201d (if\/then).<\/p>\n

___________________________________<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Big data este a\u0219a-numitul \u201ecombustibil\u201d pentru algoritmi. Algoritmul analizeaz\u0103 datele existente \u0219i ne ajut\u0103 s\u0103 tras\u0103m anumite concluzii. \u00cen sectorul financiar, algoritmii deja \u201eajut\u0103\u201d ofi\u021berii de creditare s\u0103 evalueze \u00a0riscurile de credit pentru crearea unor previziuni financiare (Va putea X s\u0103 pl\u0103teasc\u0103 creditul la timp?).[5]<\/a> Pe de alt\u0103 parte, de exemplu \u00een domeniul medical, algoritmii asist\u0103 personalul medical \u00een procesul de diagnosticare al anumitor maladii (de exemplu: suprapunerea a mii de ultrasonografii pentru a depista elemente comune ale unei maladii).[6]<\/a><\/p>\n

A\u0219adar, utilizarea Big Data ne poate ajuta s\u0103 automatiz\u0103m anumite procese care anterior ne puteau lua foarte mult timp \u0219i resurse. \u00cen acela\u0219i timp, dac\u0103 nu sunt construite corect, acestea pot \u00eenr\u0103d\u0103cina sau cre\u0219te inegalit\u0103\u021bile \u0219i promova discriminarea, mai ales av\u00e2nd \u00een vedere c\u0103 cei care sunt cel mai expu\u0219i la evaluarea prin sisteme automate ar putea fi de fapt cei mai vulnerabili din societatea noastr\u0103. Un exemplu ilustrativ \u00een acest sens poate fi explicat cu ajutorul unui studiu celebru realizat in 2003, \u00eentitulat: \u201e<\/em>Sunt Emily \u0219i Greg mai angajabili dec\u00e2t Lakisha \u0219i Jamal<\/em><\/a>?\u201d.[7]<\/strong><\/a><\/em> \u00cen aceast\u0103 cercetare, autorii au realizat un experiment pentru a m\u0103sura discriminarea rasial\u0103 pe pia\u021ba muncii. Fiec\u0103rui CV identic dup\u0103 con\u021binut i se atribuia fie un nume din punct de vedere sonor tipic afro-american (de exemplu: Jamal), fie un nume sonor tipic \u201ealb\u201d (de exemplu: Greg). Rezultatele au ar\u0103tat o discriminare semnificativ\u0103 \u00eempotriva persoanelor afro-americane, care de\u0219i prezentau un CV identic, primeau de dou\u0103 ori mai pu\u021bine invita\u021bii la interviul de angajare. Astfel, un algoritm care ar permite screening-ul automat al unui num\u0103r mare de CV-uri pentru angajare, dac\u0103 include \u00een calitate de criteriu de triere numele persoanei, locul na\u0219terii persoanei, sexul sau v\u00e2rsta, poate crea o situa\u021bie grav\u0103 de discriminare.<\/p>\n

Big Data \u2013 implica\u021bii<\/strong> pentru drepturile omului \u0219i sistemul justi\u021biei \u00a0<\/strong><\/p>\n

Cu toate riscurile pe care le comport\u0103, \u00een special pentru protec\u021bia vie\u021bii private \u0219i alte drepturi ale noastre, Big Data poate totu\u0219i ajuta factorii de decizie s\u0103 ia decizii \u201ecorecte\u201d, dac\u0103 sunt construite corespunz\u0103tor. Introducerea \u201eBig Data\u201d \u00een sistemul justi\u021biei poate ajuta la detectarea \u0219i reducerea anumitor criterii subiective, precum \u0219i la reducerea apari\u021biei erorilor sau chiar la detectarea prejudec\u0103\u021bilor.[8]<\/a> De exemplu, anumi\u021bi factori externi, (precum foamea!) pot influen\u021ba rezultatul unui proces judiciar. \u00centr-un studiu realizat \u00een Israel \u00een 2011 \u00een baza a 1.112 hot\u0103r\u00e2ri judec\u0103tore\u0219ti, cercet\u0103torii au stabilit c\u0103 procentul de decizii favorabile pentru reclaman\u021bi scade treptat de la 65% la aproape zero de la \u00eenceputul zilei de lucru \u0219i p\u00e2n\u0103 la pauza de pr\u00e2nz \u0219i revine brusc la 65% dup\u0103 pauza de mas\u0103. Rezultatele studiului ne arat\u0103 c\u0103 hot\u0103r\u00e2rile judec\u0103tore\u0219ti pot fi \u201einfluen\u021bate\u201d de anumite variabile care nu ar trebui s\u0103 aib\u0103 nicio leg\u0103tur\u0103 cu motivarea sau probele administrate pe caz.[9]<\/a>\u00a0 Acest exemplu, de\u0219i \u00een niciun caz nu sugereaz\u0103 ca judec\u0103torii s\u0103 fie \u00eenlocui\u021bi cu robo\u021bii sau algoritmi inteligen\u021bi, ilustreaz\u0103 c\u0103 sunt necesare anumite mecanisme care s\u0103 previn\u0103 sau s\u0103 limiteze la maxim factorul uman sau alte erori care \u201enu pot fi v\u0103zute cu ochiul liber\u201d, dar pot fi detectabile de Big Data.<\/p>\n

Exist\u0103 \u00eenc\u0103 un caz \u00een care cercet\u0103torii au utilizat Big Data \u0219i algoritmii pentru a construi un sistem care prezice acurate\u021bea rezultatului cazurilor judecate de Curtea European\u0103 a Drepturilor Omului cu o precizie de 79%.[10]<\/a> Sarcina cercet\u0103torilor a fost de a prezice dac\u0103 un anumit articol al Conven\u021biei a fost \u00eenc\u0103lcat, av\u00e2nd \u00een vedere dovezi textuale extrase dintr-un caz. Printre concluziile cercet\u0103torilor se num\u0103r\u0103 faptul c\u0103 sec\u021biunea \u201efapte\u201d a unui caz prezice cel mai bine decizia cur\u021bii, \u00een al doilea r\u00e2nd, c\u0103 con\u021binutul descris al unui caz este un indicator important dac\u0103 va exista o \u00eenc\u0103lcare a unui anumit articol al Conven\u021biei sau nu.[11]<\/a><\/p>\n

Aplica\u021biile Big Data pot deveni o realitate pentru sectorul public \u0219i, \u00een special, pentru sistemul judiciar. Instan\u021bele judec\u0103tore\u0219ti au capacitatea \u0219i competen\u021ba de a colecta, stoca \u0219i prelucra o cantitate mare de informa\u021bii. De exemplu, num\u0103rul total al cauzelor \u00eenregistrate in instan\u021bele de judecat\u0103 din Moldova dep\u0103\u0219e\u0219te 200.000 dosare anual.[12]<\/a> Aceasta poate reprezenta elementul de volum de informa\u021bii Big Data. Crearea unei infrastructuri de Big Data poate ajuta sistemul justi\u021biei s\u0103 detecteze informa\u021bii \u0219i caracteristici noi despre sistemul de justi\u021bie, inclusiv s\u0103 ajute la detectarea \u0219i diminuarea riscurilor de corup\u021bie.\u00a0<\/p>\n

Aplica\u021biile Big Data ajut\u0103 foarte mult \u00een eficientizarea procesului de monitorizare a respect\u0103rii drepturilor omului, concluziile fiind importante pentru stabilirea priorit\u0103\u021bilor de interven\u021bie la nivel de politici publice. \u00cen acela\u0219i timp, exist\u0103 poten\u021bial pentru ca aplica\u021biile Big Data \u0219i algoritmurile s\u0103 dezvolte mecanisme de preven\u021bie a drepturilor Omului. De exemplu, analiza datelor a fost deja utilizat\u0103 pentru a prezice \u0219i preveni conflictele sociale \u0219i cele ale \u00eenc\u0103lc\u0103rilor drepturilor omului \u00een urma unor evenimente cum ar fi alegerile sau izbucnirea unui conflict militar.[13]<\/a><\/p>\n

A\u0219a-dar, Big-data, prezint\u0103 at\u00e2t beneficii, c\u00e2t \u0219i riscuri pentru protec\u021bia drepturilor omului \u0219i sectorul justi\u021biei. De aceea, este foarte important ca utilizarea AI s\u0103 fie reglementat\u0103, pentru a asigura utilizarea maxim\u0103 beneficiilor \u0219i reducerea posibil\u0103 a riscurilor.<\/p>\n

Principii \u0219i etica de utilizare Big Data <\/strong><\/p>\n

Din cercet\u0103rile efectuate, Big Data este \u00eenc\u0103 o zon\u0103 gri, lipsit\u0103 de o reglementare adecvat\u0103. \u00a0La nivelul \u021b\u0103rilor ONU, comunitatea interna\u021bional\u0103 a fost chemat\u0103 s\u0103 \u00eembr\u0103\u021bi\u0219eze un set de principii \u00een leg\u0103tur\u0103 cu utilizarea Big Data. Acestea includ principiile responsabilit\u0103\u021bii, transparen\u021bei, calit\u0103\u021bii, predictibilit\u0103\u021bii \u0219i securit\u0103\u021bii. Principiul responsabilit\u0103\u021bii ofer\u0103 identificarea responsabilit\u0103\u021bilor, procesul decizional \u0219i, dup\u0103 caz, identificarea factorilor de decizie; Transparen\u021b\u0103 \u00eenseamn\u0103 cerin\u021ba de a prezenta ce se \u00eent\u00e2mpl\u0103 \u00een interiorul unui algoritm, c\u00e2nd \u0219i cum se prelucreaz\u0103 datele noastre personale \u00eenainte ca acestea s\u0103 fie accesibile publicului. Un alt principiu este posibilitatea utiliz\u0103rii unor algoritmi \u201edeschi\u0219i\u201d care pot fi evalua\u021bi de c\u0103tre ter\u021bi. Un alt principiu, calitatea, reprezint\u0103 garan\u021bii minime ale calit\u0103\u021bii datelor \u0219i prelucr\u0103rii. Nu cel din urm\u0103, principiul securit\u0103\u021bii, cere m\u0103suri adecvate din partea dezvoltatorilor de algoritmi \u0219i big data pentru a \u00eempiedica scurgerile de date \u0219i faptul c\u0103 anumi\u021bi algoritmi s\u0103 fie utiliza\u021bi neautorizat.[14]<\/a><\/p>\n

Comitetul de Mini\u0219tri al Consiliului Europei a elaborat o recomandare pentru statele membre cu privire la impactul sistemelor algoritmice asupra drepturilor omului \u2013 Recomandarea CM\/Rec(2020)1 of the Committee of Ministers to member States on the human rights impacts of algorithmic systems<\/a>. \u00cen cadrul Consiliului Europei a fost creat Comitetul Ad-Hoc cu privire la AI (Ad hoc Committee on Artificial Intelligence (CAHAI))<\/a>. CAHAI are mandatul s\u0103 examineze fezabilitatea \u0219i elementele poten\u021biale, \u00een baza consult\u0103rilor largi a diver\u0219ilor subiec\u021bi, a unei reglement\u0103ri juridice pentru dezvoltarea, designul \u0219i aplicarea inteligen\u021bei artificiale, \u00een baza standardelor Consiliului Europei cu privire la drepturile oului, democra\u021bie \u0219i statul de drept.<\/p>\n

La ce ne putem a\u0219tepta \u00een viitor? <\/strong><\/p>\n

Algoritmi puternici alimenta\u021bi de Big Data pot chiar la un moment dat chiar s\u0103 \u00eenlocuiasc\u0103 luarea deciziilor umane \u00een multe domenii ale vie\u021bii noastre. Acest lucru, de\u0219i are unele beneficii de eficien\u021b\u0103, comport\u0103 \u0219i multe riscuri. De aceea instrumentele de evaluare algoritmic\u0103, nu trebuie totu\u0219i considerate ca fiind singurul factor \u00een luarea unei decizii. Acestea pot ajuta oamenii la luarea deciziilor, dar nu ar trebui s\u0103 \u00eenlocuiasc\u0103 oamenii \u00een toate domeniile vie\u021bii noastre. Iar pentru a ajuta, utilizarea instrumentelor de evaluare algoritmic\u0103 necesit\u0103 o reglementare clar\u0103 at\u00e2t la nivel na\u021bional, c\u00e2t \u0219i intera\u021bional.<\/p>\n

Po\u021bi afla mai multe despre Big Data \u0219i modul \u00een care ar putea fi utilizate pe aceste platforme:<\/p>\n

Coursera.org: https:\/\/www.coursera.org\/courses?query=big%20data<\/a><\/p>\n

Lynda.com: https:\/\/www.lynda.com\/search?q=big+data<\/a><\/p>\n

Kenneth Cukier, \u2018Big Data is better data\u2019, (Ted talks, <\/em>2014): https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=8pHzROP1D-w<\/a><\/p>\n

Acest articol face parte dintr-o serie de publica\u021bii non-academice realizate de Centrul de Resurse Juridice din Moldova (CRJM) \u00een cadrul proiectului \u201e<\/em><\/strong>Program de capacitare \u00een drepturi digitale<\/em><\/strong><\/a>\u201d sus\u021binut de Centrul Interna\u021bional pentru Drept non-profit (ICNL). Opiniile exprimate apar\u021bin CRJM \u015fi nu reflect\u0103 \u00een mod necesar pozi\u021bia ICNL. <\/em><\/strong><\/p>\n

______________________________________________<\/p>\n

[1]<\/a> Printre altele: <https:\/\/www.coursera.org\/courses?query=big%20data<\/a>>; <https:\/\/www.lynda.com\/search?q=big+data<\/a><\/span><\/p>\n

[2]<\/a> Kenneth Cukier, \u2018Big Data is better data\u2019, (Ted talks, <\/em>2014) <https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=8pHzROP1D-w<\/a>>.<\/span><\/p>\n

[3]<\/a> Raportorul Special al ONU privind dreptul la via\u021b\u0103 privat\u0103 \u201ePromovarea \u0219i protec\u021bia drepturilor omului: \u00eentreb\u0103ri privind drepturile omului, inclusiv abord\u0103ri alternative pentru \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea utiliz\u0103rii efective a drepturilor omului \u0219i a libert\u0103\u021bilor fundamentale\u2019 A\/72\/43103 [36].<\/span><\/p>\n

[4]<\/a> Report of the United Nations High Commissioner for Human Rights \u201eThe right to privacy in the digital age\u201d (2018)\u00a0 A\/HRC\/39\/29<\/span><\/p>\n

[5]<\/a> Amir E. Khandani, Adlar J. Kim, Andrew W \u2018Consumer Credit Risk Models via Machine-Learning Algorithms\u2019\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

[6]<\/a> Tim Adams \u2018The robot will see you now: could computers take over medicine entirely\u2019 29 July 2018 The Guardian <\/em>< https:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2018\/jul\/29\/the-robot-will-see-you-now-could-computers-take-over-medicine-entirely<\/a>>\u00a0<\/span><\/p>\n

[7]<\/a> Bertrand Marianne, Mullainathan Sendhil, \u2018Are Emily and Greg More Employable than Lakisha and Jamal? A Field Experiment on Labor Market Discrimination\u2019 (2003) <http:\/\/www.nber.org\/papers\/w9873<\/a>><\/span><\/p>\n

[8]<\/a> Anna Sagana Dr. Mario Senden \u2018Big Data in the courtroom: Bug or Feature?\u2019 Maastricht University <https:\/\/www.maastrichtuniversity.nl\/sites\/default\/files\/6_big_data_in_the_courtroom_bug_or_feature.pdf<\/a>.<\/span><\/p>\n

[9]<\/a> Shai Danziger, Jonathan Levav and Liora Avnaim-Pessoa \u2018Extraneous factors in judicial decisions\u2019 2011 Apr 26; 108(17): 6889\u20136892.< https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC3084045\/<\/a>><\/span><\/p>\n

[10]<\/a> Aletras N, Tsarapatsanis D, Preo\u0163iuc-Pietro D, Lampos V. \u2018Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights: a Natural Language Processing perspective. PeerJ Computer Science 2:e93 <https:\/\/doi.org\/10.7717\/peerj-cs.93<\/a>> (2016)<\/span><\/p>\n

[11]<\/a> Ibidem<\/span><\/p>\n

[12]<\/a> Agen\u021bia de administrare a instan\u0163elor judec\u0103tore\u015fti (AAIJ), raport 2019 privind examinarea cauzelor \u00een instan\u021ba de judecat\u0103 https:\/\/aaij.justice.md\/files\/document\/attachments\/RAPORT%20ANALIZA%20STATISTICA%202019%20final%20%281%29.pdf<\/a>.<\/span><\/p>\n

[13]<\/a> Galit A. Sarfaty \u201eCan big data revolutionize international human rights law?\u201d https:\/\/scholarship.law.upenn.edu\/jil\/vol39\/iss1\/3\/<\/a><\/span><\/p>\n

[14]<\/a> Raportorul Special al ONU privind dreptul la via\u021b\u0103 privat\u0103 A\/72\/43103<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Termenul \u201eBig Data\u201d (traducere mot-a-mot ar fi Date Mari sau Masive) a devenit omniprezent \u00een spa\u021biul online. Este adesea asociat cu subiecte despre inova\u021bie, viitorul pie\u021bei muncii \u0219i inteligen\u021ba artificial\u0103 (AI). Zeci de evenimente \u0219i conferin\u021be sunt organizate aproape zilnic la acest subiect, \u00een timp ce aproape fiecare platform\u0103 de \u00eenv\u0103\u021bare online are un curs […]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":22908,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[411],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/old.crjm.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22907"}],"collection":[{"href":"https:\/\/old.crjm.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/old.crjm.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/old.crjm.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/old.crjm.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22907"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/old.crjm.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22907\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22917,"href":"https:\/\/old.crjm.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22907\/revisions\/22917"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/old.crjm.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22908"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/old.crjm.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22907"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/old.crjm.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22907"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/old.crjm.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22907"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}